Inteligencia artificial en los procesos de auditoría tributaria

Categoría:

Charlas Magistrales Gratuitas, Tributación empresarial

Profesor

Daniel Zavala

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Objetivo

Conocer cómo se pueden aplicar las técnicas de inteligencia artificial en la identificación de fraudes, errores y riesgos, así como en el análisis de tendencias y patrones para la toma de decisiones estratégicas es fundamental y otorga valor agregado en nuestras funciones.

Los participantes recibirán conocimientos y herramientas necesarias para aprovechar al máximo la inteligencia artificial en el análisis de datos de la auditoría interna, mejorando la calidad y eficiencia de los procesos de auditoría y fortaleciendo el cumplimiento de sus objetivos empresariales.

Temario

La automatización de procesos y su impacto en la auditoría.
Análisis de datos y aprendizaje automático aplicado a la auditoría.
Técnicas de minería de datos para la identificación de riesgos y fraudes.
Uso de algoritmos de clustering y análisis de redes en la auditoría.
La robótica y su aplicación en la auditoría de procesos productivos.
Las herramientas de inteligencia artificial para la auditoría de estados financieros.
La auditoría asistida por inteligencia artificial y su regulación.
Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la auditoría.

Dirigido a

Gerentes y Jefes de Contabilidad, Gerentes y personas de las Áreas de Finanzas e Impuestos, Especialistas y todo profesional interesado en actualizar sus conocimientos en materia Contable.

Docente

FERNANDO SERRANO – España

Catedrático de Derecho Financiero y Tributario

Catedrático de Derecho Financiero y Tributario, Jean Monnet Chair – EU Tax Governance and Fiscal Transparency de la Universidad Complutense de Madrid. Miembro del Consejo Académico de la Fundación FIDE (Fundación para la investigación del Derecho y la Empresa). Vicepresidente de la Global Tax Association. Autor de dos libros sobre Derecho Financiero y Tributario. Miembro de la IFA y de la Asociación Española de Derecho Financiero. Idiomas: español, inglés, francés e italiano.