Objetivo de la sesión:
Combinar Power Query con IA (OpenAI) para enriquecer el análisis de gastos e ingresos a partir de la data consolidada.

Bloques de contenido:

1. De flujo ETL a análisis inteligente
   • Visión del pipeline: fuentes → Power Query → tabla consolidada → IA.
   • Qué tipo de preguntas podemos responder con IA sobre la data.
2. Preparación de la tabla de análisis
   • Consolidación final de movimientos (ingresos y gastos).
   • Campos clave: fecha, cuenta, subcuenta, importe, proveedor/cliente, glosa.
   • Creación de categorías de alto nivel (operativo, administrativo, financiero, etc.).
3. Exportación de datos para IA
   • Exportar el reporte final a Excel/CSV.
   • Buenas prácticas para que la IA entienda mejor: nombres de columnas, filtros previos.
4. Uso de IA para analizar gastos e ingresos
   • Ejemplos de prompts para IA:
     • “Detecta patrones de gasto por proveedor y mes.”
     • “Identifica posibles gastos atípicos respecto a meses anteriores.”
     • “Propón agrupaciones de categorías de gasto acordes a la NIC/NIF X” (según enfoque).
   • Ideas de automatización:
     • Análisis mensual automatizado.
     • Generación de un resumen ejecutivo para gerencia.
5. Casos prácticos guiados
   • Caso 1: Detección de incrementos atípicos en un rubro de gasto.
   • Caso 2: Análisis de concentración de ingresos por cliente.
   • Caso 3: Preparación de un pequeño informe en lenguaje natural a partir de la data.

Actividad práctica:

• Tomar el reporte consolidado de ingresos y gastos y usar IA para:
  1. Identificar hallazgos,
  2. Redactar un resumen ejecutivo de 1 página orientado a gerencia.